Мы запустились в тестовую эксплуатацию на сайте, посвящённом проектированию мультимедиа-решений: av3.ru/library/imagineme.
Это первое место, где можно попробовать сервис и посмотреть, как он работает.
Ключевая история, с которой мы бились последние несколько дней, — выбор правильной модели для генерации. Задача была, конечно же, сделать её максимально дешёвой, потому что за каждую транзакцию необходимо платить. Собственные мощности мы пока не разворачивали и не видим в этом необходимости. Пользуемся платными облачными моделями для генерации изображений.
Основная проблема вот в чём. Когда нам необходимо визуализировать решение, наша задача — точно попасть в размеры места, где будет отрисован тот или иной объект.
Дешёвая модель, как правило, начинает что-то дорисовывать или перерисовывать. То есть она плохо контролируема, и в этом ключевая сложность. Самые дорогие модели обеспечивают контроль. А когда ты визуализируешь решение и в качестве основы предоставляешь фотографию с реального объекта, тебе необходим очень точный контроль расположения оборудования или продуктов внутри сгенерированного пространства.
На текущий момент, к сожалению или к счастью, мы были вынуждены остаться на Nano Banana Pro, потому что только она позволяет обеспечить стабильное попадание в размеры. Но у неё есть свои особенности.
И, наверное, главная особенность заключается в том, что она шибко умная. Она пытается не просто нарисовать объект, вписав его в заданное пространство, а ещё подумать за тебя и предложить оптимальное решение. Текущая версия пока не победила эту слишком умную модель в своей работе. Но мы обязательно это сделаем. Я напишу, когда мы сделаем вторую версию. Две версии будут отличаться именно смыслом работы.
Напоследок пара примеров.
Пример 1. Исходное изображение
Результат ImagineMe
Пример 2. Исходное изображение
Результат ImagineMe
